Del testigo de perforación
al modelo predictivo.

GeoIA integra visión artificial para procesamiento de cajas de sondaje, interpretación de firmas espectrales SWIR, balance de masas geoquímico y machine learning para dominios de alteración. Convierte datos primarios de campo en insumos cuantitativos para modelamiento geológico y geometalúrgico.

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TESTIGO · DDH-0010 75.00 m — 82.55 m

75.076.578.079.581.082.55

Módulos activos

Cinco herramientas, un mismo flujo

Cada módulo vive en su propia ruta y comparte el mismo estándar de datos.

Caja de testigos con detección automática de RQD en GeoIA

Captura real

SONDAJES DIAMANTINOS

Auto RQD

Visión artificial en fotos de cajas → detección de fracturas, tacos, cálculo automático de RQD y recuperación geotécnica.

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Firmas espectrales comparadas en el Visor Espectral de GeoIA

Captura real

ASD · TERRASPEC · 350–2500NM

Visor Espectral

Análisis espectral SWIR (350–2500 nm) comparado con librerías USGS / AusSpec. Identificación automática de alteración (micas, arcillas, cloritas) vía SAM.

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Diagrama ternario de balance mineral y zonación de alteración en GeoIA

Captura real

BVLS · ÍNDICES MOLECULARES

Balance Mineral

Modelamiento geoquímico vía BVLS y zonación de alteración. Correlación multi-fuente (ensayos + SWIR + litología) en un log continuo.

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Mapa de favorabilidad mineral con overlay ML en Prospectividad

Captura real

SENTINEL-2 · DEM · ML

Prospectividad

Mapas de favorabilidad mineral: teledetección, lineamientos del DEM y ponderación / XGBoost. Carga TerraSpec de superficie o sondaje sobre el mismo mapa.

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PCA y clústeres K-Means del módulo Dominios ML

Captura real

PCA · RANDOM FOREST · SONDAJE

Dominios ML

Delimita dominios de alteración, litologías y leyes desde sondaje: PCA, clustering y modelos supervisados en el navegador, sin enviar datos a un servidor.

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GeoIA en cifras